미국 플라스틱 산업 컨퍼런스에서 금형 기술에 대한 심층적인 논의

RJG의 TZero 프로젝트 매니저인 더그에스피노자는 컨설팅 회사가 엔지니어링 및 생산 부서가 "처음부터 완벽한" 도구를 설계하도록 돕고 있으며, 핵심은 생산을 시작하기 전에 준비하는 것이라고 말했습니다. 그는 금형 제조업체가 성형 부품의 공정을 기록하고 검증할 것을 제안했습니다. "성형 공정을 이해하는 것이 성공의 절반입니다." 

에스피노사는 TZero가 사출 성형 금형을 설계할 때 의사소통을 돕기 위해 체계적인 계획을 기록한다고 말했습니다.

훈련과 교육이 핵심이며, 많은 회사에서 부족한 것은 부서 간 의사소통이며, 진행 상황을 추적하고 협업을 장려하기 위해 흐름도가 세부적으로 작성되어야 합니다. "이를 위해서는 함께 일하고 문제를 해결해야 합니다."

TZero는 일련의 가정을 테스트하기 위한 실험을 설계하는 데 도움을 주었고, 에스피노자는 "우리는 문제를 해결하기 위해 2주 동안 공장 작업장에서 일할 것입니다."라고 말했습니다.

TZero는 아날로그 생산을 사용하고, RJG는 Sigmasoft, Moldex3D 및 AutodeskMoldflowInsight의 라이선스를 받았으며, Espinoza는 부품 설계와 금형 설계를 검토하면서 "냉각이 중요한 요소"라고 말했습니다.

기계 성능 측정도 매우 중요한데, TZero 전문가들은 시뮬레이션 데이터뿐만 아니라 실제 생산 데이터를 얻는 것을 선호합니다.에스피노자는 "기계 사양과 입력만 사용할 수 없고 실제 기계 데이터를 얻어야 합니다."라고 말했습니다.

수지 점도의 변화는 부품 품질에 영향을 미치므로, 그는 RJG가 제공하는 DecoupledII 및 DecoupledIII 공정을 사용하여 금형의 캐비티 압력 이력을 모니터링할 것을 제안했습니다.

핫 러너

혁신 및 신흥 기술 컨퍼런스에는 185명이 참석했고, 30명이 실시간 프레젠테이션을 진행했습니다. 그 중 두 개에서는 열 흐름 제어에 대해 논의했습니다.

Priamus Systems Technology의 기술 관리자이자 사장인 마르셀 페너는 불균일한 충전을 방지하기 위해 여러 개의 구멍이 있는 금형의 균형을 맞추는 것이 필요하다고 말했습니다. 이러한 변화의 원인에는 열 결합의 위치 차이와 기타 요인이 있습니다. "가장 큰 요인은 수지 점도의 변화입니다."

Priamus는 Synventive(Barnes Group의 자매 회사)와 협력하여 열 채널 온도를 전자적으로 처리하는 기술을 개발했습니다. Fenner는 이 기술이 다중 캐비티 금형의 부품 길이와 부품 무게를 정밀하게 제어하며, 시리즈 금형조차도 내부적으로 불균형하다고 말합니다.

일리노이주 스월버그에 있는 시그마 플라스틱 서비스(Sigma Plastic Services Ltd)의 엔지니어인 에릭 거버(Eric Gerber)는 열 채널 시스템의 전단 속도 차이가 점도 변화와 관련된 흐름 불균형을 초래한다고 주장했습니다. 흐름 속도에 영향을 미치는 다른 요소로는 흐름 거리, 다이 캐비티 압력, 금형 또는 열 흐름 채널 매니폴드의 온도가 있습니다.

펜실베이니아주 리버데일 글로벌의 사장 겸 CEO인 폴 매과이어는 100% 침투율을 달성했으며, 낮은 수준에서 컬러 용기를 자동으로 다시 채우는 리버데일의 RGInfinity 시스템을 설명했습니다.

매과이어는 또한 플라스틱 가공업체가 통과 그들만의 색상 구성표를 채울 수 있는 "홈디포 방식"이라는 또 다른 시스템을 설명했습니다.

사출/압축 성형

코네티컷 주 록힐 애벗의 기술 및 엔지니어링 관리자인 트레버 프루든은 부품 전체에 걸쳐 물리적 응력이 낮고 내부 응력이 균형을 이루는 사출 성형/압축 성형 또는 "압축 성형"에 대해 설명했습니다. 이 가공 방법은 증착 흔적 생성을 방지하고 부품 뒤틀림을 줄이며 열가소성 플라스틱, 분말 스프레이, 액상 실리콘 등 다양한 소재에 사용할 수 있습니다.

특정 부품의 경우 LED 광학 렌즈나 세미지스탈 폴리머 등 압력 다이가 좋은 방법입니다.

코네티컷 주 터링턴의 바텐필드에 있는 댄스포어는 사출 및 금형 기능에 따라 움직일 수 있는 새로운 로봇으로 기존 로봇을 교체하는 것이 좋다고 생각합니다. 예를 들어, 기존 로봇은 부품이 암 툴 끝에 있는지 별도로 판단한 다음, 금형 툴에서 부품을 제거하고 마지막으로 기계를 종료해야 하는데, 이 작업을 완료하는 데 3초가 걸리는 반면, 새로운 로봇은 1초도 걸리지 않습니다. "성형 회사가 수익을 낼 수 있도록 금형이 가능한 한 빨리 열리기를 바랍니다."